深想科技成立于2017年4月，团队来自于知名大企业，如英伟达，阿里巴巴，恒生电子，大华，公司核心成员来自于美国、澳大利亚、中国，分布式办公+算法社区模式，在项目落地地区有自己的办公室。 专注于人工智能底层算法的研究和商业应用，公司自研的人工智能通用视觉算法一站式交付技术，基于自主研发的轻量级主干网络，覆盖多场景的AI视觉应用场景，能够为客户提供更低成本和更短项目实施周期的视觉AI应用。该技术已应用在新零售、安防等AI场景，我们以更短的项目实施周期，及更低成本帮助客户实现智能业务落地。
基于公司多年自研的轻量级通用视觉算法技术框架，针对客户的个性化场景，提供针对性的高精度算法解决方案。从需求到项目落地，短则一周时间，一般能够控制在1~3个月时间，实现项目从需求 到方案投产上线。
生鲜识别算法建模、自动售货机商品识别
城管、交警的图像识别，如窨井盖冒水识别
视觉大模型场景
其他各类视觉算法场景
截止目前，算法模型已应用于工业检测，安防，文娱，新零售等多个场景领域，并有着行业标杆客户。
数据集
算法模型
公司创始人Ethan.W拥有近二十年的行业从业经验，熟悉AI技术的商业落地；核心成员拥有海外知名院校人工智能博士背景，并在人工智能视觉领域平均具备十年以上经验，从项目需求到产品落地，我们有着丰富的实战经验。
深想科技长期专注于人工智能视觉算法的研究和应用，坚持技术创新并结合客户实际场景，研发更适合客户的算法模型应用。目前公司合作客户包括智慧零售、智慧安防、智慧校园、工业质检等等行业的标杆客户。
深想科技相比一些大厂，能够专注在一些细分场景，模型的效果反而能够比大厂的更好。
选择和深想科技合作之前，我们也考察了几家视觉算法公司，但是真正有能力做底层算法研究的很少，深想是一家比较独特的公司。
人工智能算法模型落地比较难，特别是针对特定场景的算法模型，而且要考虑投产后的成本，深想的团队能够站在我们的立场考虑，对模型做一些轻量，嵌入式的适配，大大降低了投产后的规模化成本。
